《表4 不同方法分类准确率对比》

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《面向SAR目标分类的卷积神经网络算法研究》

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从表3可以看出:相比于其他算法，本文算法分类准确率均有提升。其中，相比CNN-1（经典算法），本文算法分类准确率提高了5.93%。同样针对3类SAR军事车辆目标分类的几种不同方法分类准确率如表4所示。与文献[17]和文献[1]相比，本文算法在未经过姿态修正预处理的情况下分类准确率仍高于其基于模式识别的传统方法。与文献[18]所提出的CNN算法相比，本文所提出的二层卷积神经网络算法在层数较少的情况下达到了更好的分类效果。