《表7 两种分类方法八分类准确率对比》

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《RSVP与SSVEP混合脑电信号刺激与多类事件检测》

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将表6中所有被试的预测准确率求平均，作为基于CCA算法进行SSVEP四分类的最终分类准确率。在4.1节中已经得到了四种分类器在raw特征测试集上进行RSVP目标/非目标两类事件分类的结果（如图3第1列所示），将其与表6中的平均准确率相乘，得到四种分类器在raw特征上先进行目标/非目标二类预测，再进行每一类下四种频率预测的8分类准确率，具体结果如表7。