《表2 两种摆放方式的种子分类准确率对比》

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《基于高光谱图像技术的小麦种子分类识别研究》

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由于高光谱实验采样平台原因，整齐式每类种子采集了84个样本，而堆叠式每类种子提取了100个样本。为保证条件一致，随机选取同类品种堆叠式100粒样本中的84粒作为分类样本，将其与整齐式在NIR波段下进行分类准确性比较。选取每类样本的四分之三即63粒作为训练集，剩余四分之一即21粒作为测试集。分别对两种摆放方式的数据进行PCA降维处理，提取的前四个主成分累计贡献率均达到85%以上，所以分别用前四个主成分作为模型输入量。对SVM分类模型在经验基础上选取采用径向基函数作为核函数且参数c取2，g取1，模型输入量进行归一化处理，以消除不同量纲的影响。对两种摆放方式在上述模型中选取三组三类小麦组合进行分类识别分析。由表2可知，两者分类准确率相差无几，但堆叠式采样更贴合实际应用，因此采用堆叠式种子高光谱数据来探究小麦多品种种子分类。