《表7 多分类任务准确率对比》
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表7展示了不同模型在多标签分类任务中的结果对比.CNE模型在SCN，WCN等数据集上略高于基准方法，其中ACN数据集上的值最高，达到了0.363，PCN上的值最低，仅为0.128.类别数量对CWCNE模型的分类能力影响很大，类别数量越少，分类效果越好.
| 图表编号 | XD00168237600 严禁用于非法目的 |
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| 绘制时间 | 2020.08.20 |
| 作者 | 韩忠明、刘聃、郑晨烨、刘雯、段大高、董健 |
| 绘制单位 | 北京工商大学计算机与信息工程学院、食品安全大数据技术北京市重点实验室、北京工商大学计算机与信息工程学院、北京工商大学计算机与信息工程学院、北京工商大学计算机与信息工程学院、北京工商大学计算机与信息工程学院、公安部第三研究所信息网络安全公安部重点实验室 |
| 更多格式 | 高清、无水印（增值服务） |
