《表1 模型滞后阶数:污染物源头控制模式影响我国雾霾防治的效应研究》
注:*、**和***分别表示在10%、5%和1%的水平上显著;L_表示滞后1期,L2_表示滞后2期,下同
在建立PVAR模型过程前,应当知道其最佳滞后阶数。采用面板VAR估计方法能较好估计该变量自身的滞后和其余变量的滞后对该变量的短期影响,在选择滞后阶数时,通常采用LogL、LR、FPE、AIC、SC、HQ等6个指标,结果如表1所示。为避免滞后阶数太多而造成样本自由度过度损失,且为增强可比性,应尽量选取一致的滞后阶数,在此将最佳滞后阶数设置为二阶,说明采用二阶滞后可以保证PVAR模型的有效性和稳定性。
图表编号 | XD0029642700 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.01.25 |
作者 | 徐盈之、刘晨跃、蔡晓 |
绘制单位 | 东南大学经济管理学院、东南大学经济管理学院、东南大学经济管理学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |