《表3 滞后阶数选择准则:我国互联网金融发展的宏观经济效应分析——基于PVAR模型的实证》
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《我国互联网金融发展的宏观经济效应分析——基于PVAR模型的实证》
其次,在确定面板PVAR模型形式时,还需要确定合适的滞后阶数,本文综合根据MBIC、MAIC、MQIC和Hansen’s J等统计量按规则选择较小的统计量,如表3所示,从中可以看到滞后一阶最为恰当,因而选取滞后1阶构建PVAR模型。
图表编号 | XD00132278300 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.03.20 |
作者 | 毛德勇、杜亚斌 |
绘制单位 | 南京大学、南京大学 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |