《表1 数据的描述性统计结果》
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《我国互联网金融发展的宏观经济效应分析——基于PVAR模型的实证》
注:为保持量纲一致,三个指标均为增长率数据。
我国产业结构省际数据和GDP数据是以季度为度量单位,结合互联网金融综合指数(IF)的数据可得性,本文最终选取2014年3月至2016年12月全国31个省(市、区)的季度数据进行实证研究,其中互联网金融发展指数月度数据通过均值化处理成季度数据。数据的描述性统计结果如表1所示,其中,各区域互联网金融发展指数和GDP的标准差较大,体现出地区发展不均匀,而TS数据的标准差较小,表明各地区产业转型升级是循序渐进的过程。数据来源为Wind数据库。
图表编号 | XD00132278400 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.03.20 |
作者 | 毛德勇、杜亚斌 |
绘制单位 | 南京大学、南京大学 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |