《表2 最优滞后阶数检验:区域一体化与区域协同发展的互动关系研究——基于粤港澳大湾区及其腹地的PVAR模型和中介效应分析》

《表2 最优滞后阶数检验:区域一体化与区域协同发展的互动关系研究——基于粤港澳大湾区及其腹地的PVAR模型和中介效应分析》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
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《区域一体化与区域协同发展的互动关系研究——基于粤港澳大湾区及其腹地的PVAR模型和中介效应分析》


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注:*表示MBIC、MAIC和MQIC中的最小值,此时最优滞后阶数为1。

在面板单位根检验完成后,还需要对面板向量自回归(PVAR)模型的最后滞后阶数进行判定。在此过程中,面板向量自回归(PVAR)模型数据相较向量自回归(VAR)模型数据要求有所放宽。若时间序列的长度为T,滞后阶数为n,那么只要Tn+3,才能够估计方程的参数,如果T2(n+1)则可以在稳态下获得滞后项的参数。由此,可以对面板向量自回归(PVAR)模型的滞后阶数进行检验(见表2)。