《表1 不同方法下的分类准确率对比结果》

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《一种基于深度学习的半监督分层模型》

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式中：λ∈（0，1），考虑到选择图像的平衡性，λ的取值为0.5。针对新图像的检测，存在几种传统方法：一种是基于层次分类树的方法[14]；另一种是支持向量机的方法[15]。SLM模型的性能与传统的几种方法相比准确率略高，准确率比较结果如表1所示。传统方法选择自顶向下进行分类，一旦高层节点分类错误，则下层节点一定会分类错误。SLM算法通过从叶节点开始比较，可以准确地对细粒度对象类进行分类，从而进一步提高了图像集分类性能。