《表1 本文方法与HOG+SVM在不同样本数量下的定位准确率对比》

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《基于SPWVD图像和深度迁移学习的强迫振荡源定位方法》

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本节采用传统机器学习算法中的支持向量机（support vector machine，SVM）进行定位图像识别，并选用在计算机视觉和图像处理中已经取得较好效果的方向梯度直方图（histogram of oriented gradient，HOG）对图像进行特征提取[23]。HOG+SVM与本文所提方法的定位准确率对比结果如表1所示。