《表1 本文方法在15组不同运动参数下的辨识结果对比》
为了测试算法最终参数的辨识精度,利用仿真软件平台共采集了15组不同运动参数下的卫星深度图数据。其中第1~5组(G1~G5)中卫星自旋轴的初始方向设置为[0,1,0]T,第6~10组(G6~G10)设置为[1,0,0]T,第11~15组(G11~G15)设置为[0,0,1]T,平均每组数据大约包含330帧深度图。针对每组数据,基于提出的算法对其进行参数辨识,最终结果如表1所示。为了更加直观地显示估计值的误差,图11给出了每组估计值的误差条形图以及所有组的平均误差。其中卫星自旋角速度的平均误差为2(°)/s,卫星进动的角速度误差低于1(°)/s,章动角的平均误差约为1°。该结果证明了本文方法原理上的正确性。
图表编号 | XD0066612200 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.07.25 |
作者 | 鲁荣荣、孙海波、付双飞、朱枫、郝颖明 |
绘制单位 | 中国科学院沈阳自动化研究所、中国科学院机器人与智能制造创新研究院、中国科学院大学、中国科学院光电信息处理重点实验室、中国科学院沈阳自动化研究所、中国科学院光电信息处理重点实验室、东北大学机器人科学与工程学院、中国科学院沈阳自动化研究所、中国科学院机器人与智能制造创新研究院、中国科学院光电信息处理重点实验室、中国科学院沈阳自动化研究所、中国科学院机器人与智能制造创新研究院、中国科学院光电信息处理重点实验室、中国科学院沈阳自动化研究所、中国科学院机器人与智能制造创新研究院、中国科学院光电信息处理重点实验室 |
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