《表4 本文所提方法参数辨识结果》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《考虑杠杆坏数据的参数辨识和快速修正方法》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

用IEEE 39系统中的线路阻抗参数进行辨识和估计，并将估计值与真值比较，验证本文方法的一般性和可行性。量测数据为潮流计算结果撒上高斯白噪声，其中，有功量测误差标准差为0.002，无功量测误差标准差为0.003，电压量测误差标准差为0.001，计算平均拉格朗日乘子时连续时间断面数t取5；本算例共设置（总量测3%）6个坏数据包括P8-7，Q8-7，P39-9，P28，Q12，Q19-20，其中P8-7，Q8-7，P39-9为杠杆坏数据，方法为设置对应量测的误差标准差为正常量测误差标准差的100倍；设置2个参数错误X8-7，R25-26，设定值及真值如表4、5所示。本文方法参数修正结果如表4所示，可知该方法成功辨识并修正了电网参数；而基于WLS状态估计参数辨识修正结果如表5、6所示，该方法虽然修正了参数X8-7的错误，却误辨识和误修正参数R19-16，X19-16，且漏辨识了错误参数R25-26。因此，相较于基于WLS状态估计参数辨识方法，本文方法具有更好的辨识修正效果。此外，2种方法的计算时间如表7所示，可知本文方法单次估计时间更少，估计次数更少，总计算时间分别为1.421s和4.993s，且本文方法更优。当系统较大，坏数据与参数错误数量更多时，由于抗差性较弱，基于WLS状态估计参数辨识方法单次估计耗时更多，而且可能导致一系列误辨识、误修正，本文方法的计算时间将更具优势。