《表4 WPT+PCA+SVM和本文方法在三种数据集上的诊断对比结果》

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《基于离散小波变换和随机森林的轴承故障诊断研究》

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为了进一步验证本文方法的故障识别能力，与文献[22]采用的小波包能量、主成分分析和SVM分类器结合的方法（简称WPT+PCA+SVM）进行对比，对比结果如表4所示。表4中的准确率为10折交叉验证结果的平均值。