《表1 不同方法地物分类结果的整体准确率》

《表1 不同方法地物分类结果的整体准确率》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
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《面向对象结合深度学习方法的矿区地物提取》


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由不同方法在测试集上的分类准确率(表1)可知,神经网络模型的识别准确率均高于传统面向对象分类方法。说明新方法较传统方法能有效提高矿区地物识别准确率。集成模型准确率高于单神经网络模型,说明集成模型能改善单神经网络模型的识别效果。