《表2 采用4种方法的地物分类结果精度》

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《基于无人机遥感的黄河下游河南段河滩地植物群落多样性研究》

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最大似然法和随机森林法的分类结果结果（图5a和图5d）比较相似，苍耳分布区、枯萎植物分布区和莎草分布区的面积比例相差较小；在两种分类结果中，苍耳分布区面积和莎草分布区面积所占比例为22.85%～27.90%（表2），枯萎植物分布区面积所占比例分别为18.98%和23.22%，裸地和狗牙根分布区面积所占比例二者相差较大，前者分别为17.33%和7.96%，后者分别为4.39%和15.79%。在面向对象分类方法的分类结果（图5c）中，大面积的莎草分布区被划错分为狗牙根分布区，裸地被错分为其它地物，地物错分现象比较严重。实地调查结果表明，在无人机影像覆盖区域内，苍耳分布区的面积相对较小，而在采用最大似然法和随机森林法的分类结果中，部分莎草分布区被错分为苍耳分布区。与其它方法的分类结果相比，人工神经网络方法的分类结果的总体分类精度最高，Kappa系数也最大，其分别为61.42%和0.52。