《表4 PaviaU测试集上几种不同的方法分类精度》
综合上述实验,本文基于贝叶斯卷积神经网络的主动学习方法在高光谱图像分类中效果是比较理想的。
图表编号 | XD0090186300 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.09.15 |
作者 | 杨承文、李吉明、杨东勇 |
绘制单位 | 浙江工业大学信息工程学院、浙江警察学院、浙江警察学院、浙江工业大学信息工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |
综合上述实验,本文基于贝叶斯卷积神经网络的主动学习方法在高光谱图像分类中效果是比较理想的。
图表编号 | XD0090186300 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.09.15 |
作者 | 杨承文、李吉明、杨东勇 |
绘制单位 | 浙江工业大学信息工程学院、浙江警察学院、浙江警察学院、浙江工业大学信息工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |