《表4 不同方法在Indian Pines数据集上的分类精度》

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《基于多特征和改进稀疏表示的高光谱图像分类》

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图7分别给出了各方法的可视化分类结果图，可以看出，SVM分类结果图中的噪声最多，SRC和CRC分类器仅使用光谱特征时表现不好，而就空间信息而言，局部特征的表现总体优于全局特征。虽然SRC＿LBP和CRC＿LBP取得了比其他分类方法更好的结果，但所提方法在小区域轮廓细节的处理上更好。