《表1 Indian Pines数据在两种降维策略下各分类方法用时及精度》
两种降维策略下的具体分类精度和用时见表1,实验结果可看出,OPBS降维策略下的整体分类效果要优于PCA方法,这与OPBS保留了15个波段而PCA仅保留了前3个主成分有关,OPBS降维后的数据保留了更多的原始信息,所以分类精度较好,相应的,其分类用时也要多于PCA方法。两种降维策略下,通过联合特征进行分类的分类精度都优于单独使用EMP或Gabor纹理特征的分类,这表明提取多类特征有利于分类精度的提高。
图表编号 | XD00191553300 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2021.01.25 |
作者 | 杨帆、余旭初、杨其淼、谭熊 |
绘制单位 | 信息工程大学、信息工程大学、32023部队、信息工程大学 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |