《表3 Indian Pines数据不同方法的分类结果》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《结合随机子空间与SSAE-LR的高光谱图像分类》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

3 种高光谱图像特征提取和分类方法的分类结果如表3、4所示，可以看出，本文方法在OA、AA和Kappa系数3个评价指标上均获得了最佳分类效果。对于两组数据，本文方法在OA上比RSVM方法高1.43%～2.4%，比SAE-LR方法高0.77%～1.48%。