《表2 不同实验场所对应的误判率ζ》

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《基于纹理特征改进的GFL运动目标提取方法》

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如图7所示，本文除了测试上述广场这类纹理特征较好并且阴影比较明显的场所以外，还针对办公室和体育馆纹理特性弱且阴影较弱的场景进行测试，其中图7（a）、图7（e）、图7（i）分别为广场、办公室以及体育场测试帧原图，图7（b）、图7（f）、图7（j）为传统GFL前景模型处理结果，图7（c）、图7（g）、图7（k）为传统GFL前景模型处理基础上利用传统LBP进一步比对纹理特征相似度的结果，图7（d）、图7（h）、图7（l）为传统GFL处理结果的基础上利用改进LBP算法比对纹理特征相似度的结果；表2为各个场景下不同方法处理结果的误判率，从测试得到的结果和误判率来看，本文改进后的GFL前景模型比传统的GFL前景模型以及传统GFL前景模型结合LBP算法处理的结果有更好的效果，对于投射阴影问题有较好的处理结果。