《表4 基于T2WI病灶纹理特征不同纹理特征提取方法及不同分类统计方法下的误判率》

《表4 基于T2WI病灶纹理特征不同纹理特征提取方法及不同分类统计方法下的误判率》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
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《基于常规磁共振成像的图像纹理分析对肝局灶性病变的鉴别诊断价值》


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T1WI和T2WI图像肝血管瘤和原发性肝癌4种不同特征提取方法提取的纹理特征结果见表1和表2,T1WI序列图像上Fisher、MI、POE+ACC和FPM法筛选纹理特征对应的曲线下面积(area under curve,AUC)分别为0.921、0.949、0.936和0.982;T2WI序列图像上4种方法筛选纹理特征对应的AUC均为1(图2)。用Mazda软件包中自带的B11统计软件模块,根据所选择的纹理特征,4种不同的分类统计方对肝脏局部病变进行分类的误判率见表3和表4。