《表3 基于光谱特征+纹理特征的分类混淆矩阵》

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《基于光谱与纹理特征的高分二号竹林信息提取——以庐山自然保护区为例》

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方案辅以纹理特征的高分二号融合影像（全色1波段+多光谱4波段+8纹理特征），采取了最大似然法、马氏距离法、支持向量机的不同分类方法进行分类。从分类结果中发现（见表3）:马氏距离法中，竹林与林地错分较多，存在部分与耕地和个别与建设用地错分的情况；最大似然法中，竹林与林地错分情况得到改善，与耕地错分的情况大幅减少，没有出现竹林与建设用地错分的情况；支持向量机分类法中，竹林与林地错分情况得到大幅度改善，没有出现竹林与耕地、建设用地错分的情况，竹林的生产精度和用户精度都达到90%以上。