《表1 分类混淆矩阵:基于特征工程的信用卡欺诈检测策略研究》
大多数度量使用如表1给出的一个混淆矩阵[12]提取,其中算法的预测ci为交易i的特征k的一个函数xi=[x1i,x2i,…,xik],yi为交易i的真实类别。然而,这些度量可能并不是评估欺诈检测模型最合适的评价标准。
图表编号 | XD0078704700 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2019.08.01 |
作者 | 李赛虎、张丽娟 |
绘制单位 | 上海海事大学经济管理学院、上海海事大学经济管理学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |
大多数度量使用如表1给出的一个混淆矩阵[12]提取,其中算法的预测ci为交易i的特征k的一个函数xi=[x1i,x2i,…,xik],yi为交易i的真实类别。然而,这些度量可能并不是评估欺诈检测模型最合适的评价标准。
图表编号 | XD0078704700 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.08.01 |
作者 | 李赛虎、张丽娟 |
绘制单位 | 上海海事大学经济管理学院、上海海事大学经济管理学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |