《表2 基于两种特征的SVM分类混淆矩阵》

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《基于OverFeat模型的长江口南汇潮滩植被分类》

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本文将基于ImageNet数据集的预训练卷积神经网络OverFeat模型应用于GF-2卫星影像，通过对长江口南汇潮滩不同植被进行深度特征提取，并利用深度特征训练SVM分类器，得到了较好的植被分类结果。证明了使用基于ImageNet数据集的预训练卷积神经网络可以将不同生长状态的植被细微差别放大，很好地解决了相似地物难区分的问题。