《表4 支持向量机 (SVM) 的分类结果混淆矩阵》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《TCGA数据库基因突变信息结合机器学习软件RapidMiner构建肝细胞癌患者复发模型》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

注:“-”为无相关数据

决策树A和决策树B的算法流程见图3和图4，分类结果混淆矩阵见表2和表3，决策树A的最高准确率为77.42%，决策树B的最高准确率也为77.42%。使用SVM算法从另一个角度构建模型，见图5，分类结果混淆矩阵见表4，准确率也为77.42%。模型构建完成。