《表1 支持向量机分类方法的混淆矩阵》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《基于无人机遥感影像分类方法研究》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

在输出的混淆矩阵还包括了总体分类精度、Kappa系数、错分误差、漏分误差、制图精度、用户精度等评价指标[11]。分类的总体分类精度为84.616 7%，Kappa系数为0.792 1。输出混淆矩阵结果见表1，从表1中可以看到只有道路的分类效果较好，其他6类都有错分的现象。但是总体上看结合图3的整体分类结果以及总体分类精度和Kappa系数也分别达到了80%和0.7以上，分类结果较好。