《表1 不同方法的支持向量机分类结果比较》

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《PSO-LIBSVM在钾盐矿层识别中的应用研究》

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利用PSO算法寻找到的最优参数训练LIBSVM模型，在利用训练集进行训练的过程中分类正确率达到了99.75%，然后用已经创建好的模型对测试集进行预测，预测正确率达到了97.5%（图6）。PSO-LIBSVM模型和5-fold SVM模型的钾盐分类识别时间对比结果和分类正确率对比结果如表1所示。