《表1 分类准确率/%：深度稀疏最小二乘支持向量机故障诊断方法研究》

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《深度稀疏最小二乘支持向量机故障诊断方法研究》

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为了更好地对分类结果进行可视化，采用PCA算法对2个数据集进行降维，其中Breast Cancer数据提取出其前两个PC，对数据进行二维可视化。Balance-scale数据提取出其前3个PC，对数据进行三维可视化。各个数据的分类结果如图4，5所示，其中标记重合的点即分类错误点。分类准确率与用时如表1，2所示。