《表3 最小二乘判别分析、支持向量机及随机森林算法的实现工具》
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《基于质谱的蛋白质生物标志物发现中的特征选择与机器学习方法研究进展》
我们在表3中列出了实现RF、SVM及PLS-DA三类监督学习算法的常用分析工具及相关属性。
| 图表编号 | XD0093321600 严禁用于非法目的 |
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| 绘制时间 | 2019.09.25 |
| 作者 | 徐开琨、韩明飞、黄传玺、常乘、朱云平 |
| 绘制单位 | 军事科学院军事医学研究院生命组学研究所、国家蛋白质科学中心(北京)北京蛋白质组研究中心蛋白质组学国家重点实验室、军事科学院军事医学研究院生命组学研究所、国家蛋白质科学中心(北京)北京蛋白质组研究中心蛋白质组学国家重点实验室、军事科学院军事医学研究院生命组学研究所、河北大学生命科学学院、军事科学院军事医学研究院生命组学研究所、国家蛋白质科学中心(北京)北京蛋白质组研究中心蛋白质组学国家重点实验室、军事科学院军事医学研究院生命组学研究所、国家蛋白质科学中心(北京)北京蛋白质组研究中心蛋白质组学国家重点实验室 |
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