《表5 各方法的具体参数：深度稀疏最小二乘支持向量机故障诊断方法研究》

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《深度稀疏最小二乘支持向量机故障诊断方法研究》

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对上述3组数据，在MATLAB环境下分别采用SVM、SLSSVM、深度卷积神经网络（CNN）方法、DSVM及DSLSSVM方法进行状态识别与诊断。实验中核函数类型均为高斯核函数，惩罚因子C与核函数参数σ利用交叉验证方法确定，DSVM与DSLSSVM均为2层结构，其中DSVM第1层参数与SVM相同，DSLSSVM第1层参数与LSSVM相同，稀疏化参数v在确保训练准确率的同时取较大值，以保证更好的稀疏效果。各方法具体参数如表5所示。