《表2 FTIR光谱数据采用支持向量机和随机森林判别结果》
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《FTIR显微光谱技术在骨骼肌损伤时间推断中的应用研究》
PLS-DA结果表明,不同损伤时间点光谱数据之间呈现出明显的分布趋势,为了对损伤时间范围进行更准确判断,本实验构建了用于损伤时间预测分类的支持向量机和随机森林模型。首先,应用支持向量机运算结果将损伤时间分为4h~24h和28h~48h两类。然后,应用随机森林对4h~24h内的样本按照4h、8h、12h、16h、20h和24h进行判别,对28h~48h内的样本按照28h、32h、36h、40h、44h、48h进行判别,结果如表2所示。
图表编号 | XD00220525600 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.10.20 |
作者 | 董超秀、董祖鑫、张高勤、陈嘉、安国帅、李鹏、张艺博、王磊、杜秋香、何光龙、孙俊红 |
绘制单位 | 山西医科大学法医学院、山西省公安厅科技处、山西省公安厅科技处、山西省公安厅科技处、山西省公安厅科技处、山西医科大学法医学院、山西医科大学法医学院、山西医科大学法医学院、苏州市公安局刑警支队、山西医科大学法医学院、公安部物证鉴定中心、山西医科大学法医学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |