《表2 重要性排序：基于随机森林的支持向量机混凝土抗渗性预测模型研究》

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《基于随机森林的支持向量机混凝土抗渗性预测模型研究》

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(2）重要性计算。利用R软件中Ran-dom Forest程序包来实现对训练集中各影响因素的重要性计算，将不同影响因素的重要性降序排列，得到训练模型中各变量的重要性评价见表2。节点纯度的值越大，说明该变量重要性越大。由表2可知，水胶比、平均粒径、砂率、水泥用量、水用量、混凝土强度等变量重要性度量值比较大。