《表1 融合结果对比情况：结合新型模糊支持向量机和证据理论的多传感器水质数据融合》

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《结合新型模糊支持向量机和证据理论的多传感器水质数据融合》

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根据公式（12）改用模糊综合评价法获取提取各样本从属于各水质等级的基本概率分配（图5），同时采用传统支持向量机获取提取各样本从属于各水质等级的基本概率分配。上述概率分配经D-S理论融合后具体指标见表1。实验结果证明，FSVM+D-S从数据融合精度、MAPE和RMSE等各指标均全面优于FSE+D-S和SVM+D-S，是更加适用的水质数据融合方法。