《表4 诊断结果对比:支持向量机与证据理论融合在电机转子故障诊断中的应用》

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《支持向量机与证据理论融合在电机转子故障诊断中的应用》


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在故障特征集中每种状态任取30个样本,其中15个用于训练,15个用于测试.分别采用神经网络、支持向量机和基于神经网络与证据理论的诊断方式进行故障诊断,并将诊断结果对比如表4所示.