《表3 诊断结果的对比表：振动信号分析技术在汽轮机故障诊断中的应用》

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《振动信号分析技术在汽轮机故障诊断中的应用》

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本文以200组故障信号的时—频特征指标为输入，并以One-hot编码的0-1序列为标签，采用了DBN分类器实现了汽轮机转子振动的故障诊断。与SVM和BP神经网络的验证结果表明，本文方法的故障诊断平均准确率可达95.12%，显著优于其他方法（表3）。尤其在对RM和OW故障的诊断准确率达到了100%，验证了本文方法的有效性。