《表3 故障诊断精度对比:基于BASO—SVM的汽轮机振动故障诊断方法》
为验证本文方法优越性,将BASO优化SVM后分类结果与PSO优化SVM后分类结果、SVM分类结果进行比较,结果见表3。
图表编号 | XD00193378800 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.09.30 |
作者 | 孙道万、茅大钧、傅望安、钟帆 |
绘制单位 | 上海电力大学自动化工程学院、上海电力大学自动化工程学院、华能国际电力股份有限公司玉环电厂、上海电力大学自动化工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |
为验证本文方法优越性,将BASO优化SVM后分类结果与PSO优化SVM后分类结果、SVM分类结果进行比较,结果见表3。
图表编号 | XD00193378800 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.09.30 |
作者 | 孙道万、茅大钧、傅望安、钟帆 |
绘制单位 | 上海电力大学自动化工程学院、上海电力大学自动化工程学院、华能国际电力股份有限公司玉环电厂、上海电力大学自动化工程学院 |
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