《表4 支持向量机的分类精度评价方法》
选用混淆矩阵中的总体分类精度以及Kappa系数表征分类精度。分类结果清晰地反映了研究区重度、中度、轻度、微度以及非盐渍土的分布信息。从分类精度来看,滤波后的图像分类精度有所提高,基于不同滤波方法的分类结果如表4所示。
图表编号 | XD00133410700 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.02.25 |
作者 | 王筝、张飞、张贤龙、王一山 |
绘制单位 | 新疆大学资源与环境科学学院智慧城市与环境建模自治区普通高校重点实验室、新疆大学绿洲生态教育部重点实验室、新疆大学资源与环境科学学院智慧城市与环境建模自治区普通高校重点实验室、新疆大学绿洲生态教育部重点实验室、中亚地理信息开发利用国家测绘地理信息局工程技术研究中心、新疆大学资源与环境科学学院智慧城市与环境建模自治区普通高校重点实验室、新疆大学绿洲生态教育部重点实验室、新疆大学资源与环境科学学院智慧城市与环境建模自治区普通高校重点实验室、新疆大学绿洲生态教育部重点实验室 |
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