《表7 支持向量机分类器下不同约简方法分类精度比较》

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《基于类间区分度的属性约简方法》

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实验结果见表3～表7，在这些表中，PRER (positive region expanded reduction）、MIR (maximum information based reduction）、COR (consistency based reduction）分别表示基于正域扩展、基于最大互信息以及基于一致性的约简方法。同样的，ICSR (inter-class separability based reduction）代表的是本文基于类间区分度不变准则所提出的属性约简方法。在上述结果比较表中，每行表现最好的约简方法结果均使用加粗处理。进一步的，使用5%显著度的双尾t-检验去检测本文所提出方法的约简结果与其他方法结果之间的差异性。其中使用标志“·”标记劣于本文所提出的方法且与其有显著差异的方法结果值。使用标志“?”标记优于本文中的方法且与其有显著差异的方法结果值。此外，在以下各表中，对与本文实验结果无显著差异的实验方法结果值均不做任何标记处理。需要补充的是，为更好地对各约简方法的表现性能进行比较，表中使用“Score”行以计数各列所代表方法中出现最好实验结果值的次数。