《表1 SHM的分类精度：基于支持向量数据描述的闭合超球面机》

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《基于支持向量数据描述的闭合超球面机》

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首先，对正态分布数据集验证SHM的有效性。产生正负类数目均等的样本集，并依次增加样本规模。随机互换3%的类别指标，选取80%的样本参与训练，其余参与测试。SHM将正类样本当作目标类，采用线性核函数，并取10次随机抽取实验的平均结果。为方便计算，SHM取C1=C2=C，表1列出在不同惩罚参数下的分类精度。