《表1 网络仿真参数：基于支持向量机的光纤网络故障数据自动分类技术》

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《基于支持向量机的光纤网络故障数据自动分类技术》

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为了测试本文方法在实现光纤网络故障数据自动分类中的应用性能，进行仿真实验，采用Matlab进行数据处理算法设计，光纤网络故障数据采样的样本长度为1 024，训练样本集的规模数为50，支持向量机的输入层的节点数为12，输出层节点数为3，表示故障类别数为3，对光纤网络数据采样的时间周期为0.12 ms，光纤网络故障数据的初始采样频率fs=8 k Hz，光纤网络传输数据的码元速率为1 k Baud，码元均衡器阶数为24阶，支持向量机分类的迭代步长为0.01，其它仿真参数设定见表1。