《表1 BP神经网络和支持向量机SVM预测结果》

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《基于聚类的输电线路工程造价综合智能预测方法》

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如表1所示，在利用BP神经网络和支持向量机SVM预测算法对220 kV输电线路工程造价进行预算时误差都控制在20%以下；预测误差最大的工程均为8号工程（17.36%和18.11%）；BP神经网络的平均预测误差为9%，支持向量机SVM的平均预测误差为6.87%，平均预测误差均控制在10%以下，两种方法在预测220 kV输电线路工程造价时均有较高的精度。