《表5 基于支持向量机回归和单特征值建立的回归模型预测棉铃虫数量结果》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《电子鼻技术在棉花早期棉铃虫虫害检测中的应用》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

根据电子鼻对棉花受不同数量棉铃虫危害的分类结果，证明电子鼻在识别健康棉花和受虫害棉花以及识别不同棉铃虫数量具有可行性。为了对电子鼻在预测危害棉花的棉铃虫数量的可行性进行研究，采用支持向量机回归方法建立电子鼻信号和棉铃虫数量的回归模型。自变量为电子鼻结果特征值，因变量为棉铃虫数量。共有80个棉花样本，每组14个样本作为训练集，6个样本作为测试集。分别采用电子鼻检测结果的稳定值、平均微分值和面积值作为自变量建立回归模型，表5为基于各特征值建立的回归模型的训练集和预测集的预测效果。