《表3 支持向量机回归叶片SPAD值预测模型统计》

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《高光谱估测稻叶SPAD值预处理方法与模型比较》

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采用SVR模型，结合不同预处理方法建立水稻叶片SPAD值估测模型，其建模精度与预测精度如表3所示。训练集所有预处理方法中，最优预处理为BC法，决定系数R2为0.98、RMSE为0.10、RPD为388.21；验证集所有预处理方法中，最优预处理为SG+BC法，决定系数R2为0.86、RMSE为13.12、RPD为2.66。采用SG、SG+BC提高了SVR模型验证集的决定系数R2。图3为SVR高光谱模型预测SPAD值最佳结果（R2=0.86）。