《表8 支持向量机稳定性评判模型推广预测》

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《国道G318藏东段碎屑斜坡分类与稳定性评判》

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为了进一步验证模型的推广性和适用性，利用2017年补充采集国道G318拉萨至樟木段的16个碎屑斜坡对模型进行检验，具体预测结果与实际结果和BPNN判别结论对比（表8）。SVM判别准确率为93.75%，而BPNN判别准确率为87.5%，仍然出现将1#不稳定斜坡判别为稳定斜坡，推广应用也说明了SVM模型判别比BPNN判别更准确可靠。分析SVM模型存在1个斜坡判断错误的原因，同样是安全系数略偏低，模型计算偏于保守造成。因此，SVM模型的评判和适用性检验准确率均超过89%，完全符合工程安全要求，表明模型具有较好的适用性和推广性。