《表1 学习样本：基于网格搜索法优化支持向量机的围岩稳定性分类模型》

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《基于网格搜索法优化支持向量机的围岩稳定性分类模型》

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对比分析前人经验（邱道宏等，2010；牛文林等，2011），选取周盛全和吴基文（2012）中的前16组数据作为SVM的学习样本，余下8组数据作为测试样本，见表1；选取岩石质量指标（RQD）、岩石单轴饱和抗压强度（RW）、完整性系数（KV）、结构面强度系数（KF）和地下水渗水量（W）5项对巷道围岩稳定性影响显著的指标作为模型输入，巷道围岩稳定程度H为模型输出，建立映射F（RQD，RW，KV，KF，W）→H。巷道围岩稳定程度分为4类，H≥0.8为稳定（Ⅰ类），0.6≤H<0.8为较稳定（Ⅱ类），0.6≤H<0.4为不稳定（Ⅲ类），H<0.4为极不稳定（Ⅳ类）。