《表2 学习样本的归一化：基于网格搜索法优化支持向量机的围岩稳定性分类模型》

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《基于网格搜索法优化支持向量机的围岩稳定性分类模型》

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由表1可知:学习样本不同指标间量纲不同且数值相差较大，为避免某些大数值信息掩盖重要的小数值信息，须对样本数据进行归一化处理。采用如下规范化公式对SVM预测模型的输入指标进行预处理，归一化结果见表2。