《表3 SVM与BP预测精度对比》

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《基于网格搜索法优化支持向量机的围岩稳定性分类模型》

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由图3可以看出，回判曲线与实际曲线基本吻合，模型对学习样本有良好的回判效果，其中最小绝对误差为0.01，最大绝对误差为0.09，相对误差分别为为1.1%和6.7%，表明GSM-SVM模型满足工程要求的精度，可以预测巷道围岩的稳定性。将建立的GSM-SVM模型对8个测试样本进行预测，并同BP神经网络预测的结果进行对比，结果如表3所示。