《表7 基于蛋清光谱的预测蛋黄AST含量的PLS、SVM和BP-ANN模型预测效果》
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《基于高光谱成像技术快速检测鸡蛋中二十二碳六烯酸与虾青素含量》
从表6、7和8可以发现,根据蛋黄光谱建立的模型取得最好的预测效果。如图8所示,二阶导数差分步长8的SVM模型的实际值与预测值接近,其模型的预测集的决定系数为0.960。事实证明,可以通过蛋黄光谱的信息预测蛋黄中AST的含量。
图表编号 | XD00207272100 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.11.15 |
作者 | 张琛、栾东磊、赵英才、张恬恬、薛长湖、王玉明 |
绘制单位 | 中国海洋大学食品科学与工程学院、上海海洋大学食品学院、中国海洋大学食品科学与工程学院、中国海洋大学食品科学与工程学院、中国海洋大学食品科学与工程学院、青岛海洋科学与技术试点国家实验室海洋药物与生物制品功能实验室、中国海洋大学食品科学与工程学院、青岛海洋科学与技术试点国家实验室海洋药物与生物制品功能实验室 |
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