《表2 基于不同光学参数谱预测草莓SSC和含水率的PLS模型参数及建模结果》

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《草莓的光学特性及其与可溶性固形物含量和含水率的关系》

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在预测含水率方面，基于μa谱所建模型具有最好的校正及预测性能（rc=0.761、RMSEC=1.240%；rp=0.757、RMSEP=1.280%）。基于μ’s谱（rp=0.728、RMSEP=1.300%）的预测性能优于μa+μ’s谱（rp=0.719、RMSEP=1.410%）。这说明含水率也主要影响吸收特性，且μa谱比μ’s谱和μ+μ’s谱能更好地预测草莓含水率。