《表1 PLS回归模型建模精度和预测精度（MSE)》

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《基于深度学习的尾矿管路监测模型研究》

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根据PLS建模思想，本文选取2 d的生产数据，采样周期为10 s，剔除停车、检测值异常等非正常运行工况数据，共13 219行数据。采用70%数据建模，30%数据验证，模型输入参数6个，选取渣浆泵电流为预测目标，计算不同主元数量下建模精度，两者关系曲线如图2所示。PLS回归模型建模精度和预测精度（MSE）如表1所示。